Это enterprise-решение позволяет персонализировать рекламу финансовых продуктов в реальном времени, используя данные клиентов и поведенческую аналитику для эффективного запуска целевых кампаний в больших масштабах.
Задача
Клиенту нужна была платформа, которая объединяет несколько рекламных API и конвейеры кредитных предложений в единую систему реального времени — с индивидуальным таргетингом, без зависимости от сторонних рекламных сетей.
Наш подход
Мы разработали модульную backend-платформу, которая интегрирует профили клиентов, оценки кредитоспособности в реальном времени и управление кампаниями через внутренние API. CI/CD-конвейер с Jenkins автоматизировал тестирование и развёртывание, в то время как Kubernetes обеспечивал стабильность и распределение нагрузки во время интенсивных циклов кампаний.
Кроме того, мы реализовали поведенческую аналитику для измерения взаимодействий пользователей и обучения моделей машинного обучения для динамического размещения рекламы.
Результаты
- Полностью автоматизированная персонализированная реклама для миллионов клиентов
- Время настройки кампаний сокращено с дней до минут
- Консолидация данных из трёх отдельных систем в единый backend
- Интегрированные дашборды отчётности для мониторинга конверсии и производительности
Технологический стек
Backend: Java 11 · Spring
Database: Oracle
Infrastructure: Docker · Kubernetes
CI/CD: Jenkins
Duration: 12 месяцев
Team: 5 разработчиков
Почему это важно
Этот проект углубил нашу экспертизу в персонализации в реальном времени и оркестрации API — компетенции, которые мы сегодня применяем при разработке CRM и систем автоматизации для стартапов, которые хотят сочетать enterprise-интеллект со скоростью стартапа.